運用人工智能進行運算 生活中的預(yù)測？
人工智能發(fā)展的今天，我們終于可以將科技融入進生活當(dāng)中。那么，就讓我們看看，人工智能究竟能給我們預(yù)測什么？
以色列人工智能公司Vault表示，只需分析劇本，Vault程序可以預(yù)測電影能否賣座。
很多文獻聲稱，成功??的好萊塢劇本都套用既定公式。美國編劇布萊克·斯奈德（Blake Snyder）的《救貓咪——電影編劇寶典》（Save the Cat!）便是最為知名的編劇指導(dǎo)著作。這部著作用科學(xué)的方法分析了電影劇本，為大家揭示了讓觀眾產(chǎn)生好感的公式。
如今，一家初創(chuàng)試圖利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)分析電影劇本編寫公式。它就是以色列人工智能公司Vault。Vault聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO大衛(wèi)·斯蒂夫（David Stiff）表示，這項技術(shù)依賴于300,000至400,000個故事“特征”的綜合分析，這些特征包括故事主題、暴力程度等。Vault程序可自行從劇本中找出所有故事特征，無需人工輸入。Vault利用電影劇本數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，這些電影最早可追朔到1980年。斯蒂夫表示，在1980年，好萊塢“賣座大片”模式發(fā)生了變化。Vault團隊為分析系統(tǒng)提供劇本數(shù)據(jù)，讓系統(tǒng)對比劇本數(shù)據(jù)和票房數(shù)據(jù)。
斯蒂夫稱，Vault的算法可以預(yù)測電影的票房表現(xiàn)，精確度為65%至70%。鑒于僅有20%的電影可以回本，Vault的精確度還是相當(dāng)高的。
斯蒂夫認為，一部電影要想成功，主題是最重要的因素。“如果我們的預(yù)測技術(shù)不考慮主題因素，精確度就會大幅下滑?！彼f。斯蒂夫還認為，好萊塢太過看重影星的號召力。Vault人工智能系統(tǒng)建議，制片商應(yīng)該根據(jù)劇本選擇演員，而且應(yīng)該注重節(jié)約成本。影星的確具有票房號召力，但尼·德普等影星的眾多大片同樣票房慘淡。可見，超凡的演技無法挽救不及格的劇本。但是，這種看法與好萊塢的主流觀點背道而馳。在好萊塢看來，編劇處于電影體系的底層。
斯蒂夫表示，如果他根據(jù)所學(xué)知識編寫電影劇本，他會編寫一部動作喜劇影片，啟用沒有名氣的演員，影片預(yù)算為3000萬美元。但他承認，這套公式非常復(fù)雜，無法用簡單的方式運作。
雖然Vault適合電影制片商和投資者，但斯蒂夫認為，這套程序特別適合希望投身電影融資市場的人士。他透露，Vault團隊認為電影分析非常復(fù)雜，因此Vault以此為起點。除了劇本，很多因素都能影響票房。如果Vault可以分析其他因素，他們就可以輕松進入其他行業(yè)。斯蒂夫透露，Vault計劃進軍電視和出版行業(yè)。
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